「雜訊」作者之一是諾貝爾經濟學獎得主，丹尼爾康納曼在「快思慢想」出版十年後的最新力作
凡事只要有人為「判斷」就會有誤差！
像是法官判刑、醫生診斷、保險員核保費、主管考績評鑑、鑑識專家判讀指紋等⋯生活中充滿著判斷，也充滿了雜訊，且比例高到令人意想不到
誤差包含了”偏誤bias”和”雜訊noise”～
偏誤是平均誤差，例如：一群人打靶全部偏向一邊，或是某地區法官判刑全部都判比較重
雜訊是消除偏誤後，依然存在的變異；雜訊包含（1）水準雜訊：寬容法官或嚴厲法官（2）型態雜訊：針對特定人事物的差異，某法官遇到偷竊就判比較重（3）場合雜訊：法官生日當天或是支持的球隊贏球可能會判的比較輕
量測誤差使用均方差（標準差）
減少雜訊的方法：利用演算法取代人類判斷
人類判斷採用「決策保健」的6個原則
- 判斷目標是準確，不要參雜個人特質
- 統計思維，多採用外部觀點
- 結構化，獨立判斷各面向，避免連貫性
- 延遲直覺判斷，先收集資訊
- 參考其他多位獨立判斷者的判斷
- 使用相對排序比絕對分數好
👧🏻其實零雜訊不是最好的，有時候適當雜訊能形成集體智慧；有時候消除雜訊成本過高，但我們仍需努力於減少雜訊，讓判斷更準確更公平
順讀性：⭐⭐⭐
含金量：⭐⭐⭐⭐
